Harold Eustaquio

AI & Data Engineer · Backend · AWS

Construyo agentes y sistemas de IA que escalan en producción.

Diseño e implemento sistemas de IA end-to-end: del modelo a la nube. Pregúntale a mi agente lo que quieras saber.

HEHarold EustaquioAsistente de HaroldEn mantenimiento

Agente en mantenimiento

Estoy migrando la base de datos vectorial del agente. El chat vuelve pronto.

01

Proyectos

Sistemas de IA, agentes y pipelines de datos que he construido — del prototipo a producción.

Ingeniería de datos · AWS2025

Análisis de calidad del aire en Lima

Sistema de monitoreo de calidad del aire en tiempo real para Lima: un pipeline serverless en AWS que recopila, valida y visualiza datos ambientales para la toma de decisiones de salud pública.

AWS LambdaAWS EventBridgeAWS RDSAWS EC2AWS CloudWatchPythonPower BI
ComplejidadVer proyecto
NLP en español2024

Emociones en redes sociales en español

Análisis de la conversación pública en español alrededor de un evento noticioso, clasificando emociones más allá del simple positivo/negativo.

PythonPandasNLTKNRC Lexicon
ComplejidadVer proyecto
En proceso
Deep Learning · Visión médica2025
Tesis de grado

Detección de retinopatía diabética en el borde

Una CNN propia con atención y salida ordinal que gradúa la retinopatía diabética desde imágenes de fondo de ojo, optimizada para correr en una Raspberry Pi.

PyTorchPythonOpenCVCARN-OrdinalNetDocker
ComplejidadVer proyecto
En proceso
MLOps end-to-end2025

MLOps sobre el modelo de retinopatía

Convertir el modelo de la tesis en un sistema productivo: registro de modelos, CI/CD, monitoreo de drift y reentrenamiento.

MLflowDVCEvidentlyGitHub Actions
ComplejidadVer proyecto
02

Experiencia

Agentes, sistemas de IA y backend que he llevado a producción en entornos reales.

harold@career:~/experience$ git log --graph --decorate
  1. 7a3f1c2(HEAD → main)

    AI Developer

    Vemdo
    Jul 2025 — presenteRemoto · Chile
    actual
    • Agentes autónomos multi-step con LangGraph (RAG, APIs externas y base de datos) para +40 clientes y +20,000 conversaciones.
    • Sistema RAG multimodal en producción (LangChain, Pinecone, LlamaParse) sobre +1,000 documentos: +45% de precisión vs. búsqueda keyword.
    • Integré e-commerce (Shopify, WooCommerce, Jumpseller, Bsale) y pagos (MercadoPago, Fintoc) vía APIs REST sobre FastAPI: automatización end-to-end de flujos comerciales.

    Python · LangGraph · LangChain · Pinecone · FastAPI · MongoDB · AWS

  2. 1b9e004(tuxpas)

    AWS AI & Data Engineer

    Tuxpas
    Nov 2025 — presenteRemoto · Perú
    actual
    • Datalakes escalables en AWS S3 con particionamiento y catálogo en Glue: +20 GB/día desde SAP para UNACEM y Laive, −40% en ingesta.
    • Pipelines de transformación con PySpark sobre AWS Glue sobre millones de registros, optimizando particionamiento y compresión Parquet.
    • Orquesté ETL entre S3, Glue y Redshift con AWS Step Functions, con trazabilidad y reintentos automáticos.

    Python · PySpark · AWS S3 · Glue · Redshift · Step Functions

  3. 0c2a7f5(alsi)

    AI & Data Developer

    ALSI
    Nov 2023 — May 2025Lima · Perú
    • Plataforma de monitoreo IoT en tiempo real (Plaza Vea, SmartFit) con +20,000 eventos diarios vía MQTT y AWS IoT Core hacia S3.
    • Agentes conversacionales LLM sobre la plataforma IoT para consultar equipos en lenguaje natural: −75% en tiempo de diagnóstico.
    • Detección de anomalías con ARIMA, Isolation Forest y Z-score: −30% en incidentes críticos.

    Python · MQTT · AWS IoT Core · scikit-learn

03

Stack

Cómo llevo ideas a producción — con criterio, no solo herramientas.

IA / Agentes

Diseño agentes con estado y RAG sobre vectores, del prototipo a un endpoint que responde en streaming.

LangGraphLangChainRAGPineconePyTorchOpenCVNLTKLlamaParseOpenAI APIFine-tuning
Backend

APIs tipadas y de baja latencia que sostienen los agentes en producción.

FastAPIPythonARQPydanticUpstash RedisREST APIsWhatsApp API
Cloud / AWS

Despliego y orquesto en AWS: contenedores en ECS, funciones Lambda y datalakes en S3/Glue.

AWS LambdaAWS ECSAWS S3AWS GlueRedshiftAthenaStep FunctionsAWS EventBridgeAWS EC2AWS RDS
DevOps

CI/CD reproducible y observabilidad para saber qué pasa en producción.

DockerGitCI/CDGitHub ActionsCloudWatchpytestuv
Datos

Pipelines y datalakes consultables: de datos crudos a features listas para usar.

PostgreSQLMongoDBPySparkSQL ServerDynamoDBSparkPandasPower BI
LangGraph
LangChain
RAG
Pinecone
PyTorch
OpenCV
NLTK
LlamaParse
OpenAI API
Fine-tuning
FastAPI
Python
ARQ
Pydantic
Upstash Redis
REST APIs
WhatsApp API
AWS Lambda
AWS ECS
AWS S3
AWS Glue
Redshift
Athena
Step Functions
AWS EventBridge
AWS EC2
AWS RDS
Docker
Git
CI/CD
GitHub Actions
CloudWatch
pytest
uv
PostgreSQL
MongoDB
PySpark
SQL Server
DynamoDB
Spark
Pandas
Power BI

Arrástrala para girar la esfera

04

Sobre mí

Soy AI & Data Engineer. Construyo agentes, pipelines de datos y sistemas de IA que no se quedan en el notebook: llegan a producción, con observabilidad, CI/CD y costos bajo control.

He trabajado en RAG multimodal, datalakes en AWS y sistemas que combinan IoT con LLMs. Me interesa el punto donde la ingeniería de datos, el ML y la infraestructura se encuentran.

Datos rápidos
Ubicación
Remoto
Disponibilidad
Empleo · Freelance
Autorización
UE y Perú
Enfoque
Agentes de IA · Data · AWS
Idiomas
Español · Inglés B2
Formación
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2021 – 2025Décimo superior
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Ingeniería en Computación · Intercambio Estudiantil
Ago – Dic 2024
05

Construyamos algo

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